一、匿名函数：也叫lambda表达式

1.匿名函数的核心：一些简单的需要用函数去解决的问题，匿名函数的函数体只有一行

2.参数可以有多个，用逗号隔开

3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型

 

二、匿名函数练习

1 请把下面的函数转换成匿名函数2 def  add(x,y)3         return x+y4 add()5 结果：6 sum1=lambda x,y:x+y7 print(sum1(5,8))

1 dic = {
    'k1':50,'k2':80,'k3':90}2 # func= lambda k:dic[k]3 # print(max(dic,key=func))4 print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句

1 3.map方法2 l=[1,2,3,4]3 # def func(x):4 #     return x*x5 # print(list(map(func,l)))6 7 print(list(map(lambda x:x*x,l)))

1 l=[15,24,31,14]2 # def func(x):3 #         return x>204 # print(list(filter(func,l)))5 6 print(list(filter(lambda x:x>20,l)))

1 # 方法一 2 t1=(('a'),('b')) 3 t2=(('c'),('d')) 4 # print(list(zip(t1,t2))) 5 print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2)))) 6  7 # 方法二 8 print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)])) 9 10 #方法三11 func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)]12 ret = func(t1,t2)13 print(ret)

三、列表推导式

1 6.30以内所有被3整除的数2 print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))

三、字典推倒式

例一：将一个字典的key和value对调

1 mcase = {
    'a': 10, 'b': 34}2 res1 = {i:mcase[i] for i in mcase}3 res={mcase[i]:i for i in mcase }4 print(res1)5 print(res)

例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

1 mcase = {
    'a':10,'b':34,'A':7}2 res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase}3 print(res)

四、集合推倒式

例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

1 l=[5,-5,1,2,5]2 print({i**2 for i in l})